我们人在美国。硅谷今天在测试的能力，往往半年到一年后会成为市场标配。提前看见，才知道什么值得花钱，什么等一等可能就免费了。
伯克利哈斯 MBA · 沃顿 MBA · AI for Business
我们拥有 Google、TikTok 等一线科技公司的从业经历，现任职于硅谷头部科技公司，长期负责 AI 产品从 0 到 1 的构建与规模化；同时具备市场与增长背景，曾主导美国跨国企业覆盖 5,000 人的 AI 治理与落地项目。
线上诊断与访谈全程配合你的经营节奏。
现场工作坊与高管会，在真正需要共识的时刻发生。
美国跨国企业 AI 治理与落地 · 5,000+ 人 · 4 个月
员工已经在使用第三方 AI 工具，公司不知道谁在用、用在哪里、传了什么数据出去。内部审批却要跑四到六周，最后只剩“一刀切禁用”。
盘点全公司实际在跑的 AI 用例，做成热力图。
重写使用与审批边界：什么能做、什么要审批。
治理 Agent 与安全网关，让规则自己跑起来。
从企业到 AI 真正创造价值，中间隔着信息、立场与执行。三道关没有被设计进去，系统就很容易被闲置。
适合你的业务、且现在就该做的，可能只有一两件。分不清主次，钱就花在了不该花的地方。
同一个 AI 客服需求，通用工具、行业 SaaS 与定制开发的报价可能相差十倍。
没有验收标准、培训与使用规范，系统交付的那天，往往就是它被闲置的第一天。
我们不拿软件销售、实施项目或供应商返点。收入只来自你付的顾问费。
国内外大模型、行业专用方案、开源工具、现成 SaaS——哪个合适，就用哪个。选择面，来自独立性。
判断 → 甄选 → 落地 → 持续更新。实施由供应商承担，我们始终站在你的决策一边。
一张图梳理业务、数据、流程与人员；按投入产出排优先级，告诉你钱该花在哪、不该花在哪。
路线图 · 机会清单筛方案、比报价、谈合同、设验收、做培训；同时写清数据边界、退出与迁移条款。
比选报告 · 验收机制重大决策前有人可问；趋势与竞争动态有人替你筛；季度复盘与年度治理持续更新。
高管顾问 · 季度复盘中小企业最常见、也最容易见效的五类场景。具体先做哪一项，取决于行业、预算与团队现状。
重复问答 → 人力回到判断
经验报价 → 企业资产
低效外包 → 策略与审核
手工处理 → 自动归档
数据分散 → 有依据决策
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30 分钟初次对话。你介绍业务，我们给出值得继续推进与暂时不该投入的方向判断。
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